所属部门	资源勘查工程系
	职称	讲师
	博/硕导师	/
	研究方向	电磁法勘探、地质灾害监测
李凡	电子邮箱	lifan@xust.edu.cn

 

教育背景

2008.9—2012.6，中国地质大学（武汉），地球物理与空间信息学院，地球物理学专业，本科/理学学士

2013.9—2016.6，中国地质大学（武汉），地球物理与空间信息学院，地球探测与信息技术专业，研究生/工学硕士

2016.9—2020.12，中国地质大学（武汉），地球物理与空间信息学院，地球探测与信息技术专业，研究生/工学博士

 

工作经历

2021.6—2024.6，中国地质大学（武汉）土木工程流动站，博士后

2024年6月进入5163银河手机版工作，目前在资源勘查工程系从事专任教师工作。

 

个人成果

致力于含水地质异常及地质灾害的电磁法勘探技术研究与实践工作。针对磁共振测深、高密度电阻率法等电磁法分辨率较低，反演存在多解性的缺陷，提出了融合钻孔层位、岩层产状等信息的地球物理约束反演方法；针对复杂地形严重影响电磁法探测精度的问题，提出了集高精度地表高程建模以及三维有限元正反演计算的地形校正方法；针对煤矿巷道掘进过程中的超前探水问题，开发了包含预处理、电磁噪声压制、二维正反演、成果输出等功能的磁共振测深超前探数据处理软件。

 

1.代表性论文：

[1] Fan Li, Kaitian Li, Aijun Su, Huiming Tang. Detection of landslide groundwater based on magnetic resonance sounding given complex topography[J]. Engineering Geology, 2024, 331: 107453. (SCI, JCR一区)

[2] Fan Li, Kai Lu, and Zhenyu Li. Occam’s Inversion of Magnetic Resonance Sounding Data Incorporating Groundwater Directional Information[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-9. (SCI, JCR一区)

[3] Fan Li, Kaitian Li, Kai Lu, et al. Random noise suppression and parameter estimation for Magnetic Resonance Sounding signal based on maximum likelihood estimation[J]. Journal of Applied Geophysics, 2020, 176. (SCI, JCR三区)

[4] Fan Li, Kaitian Li, Kai Lu, et al. Cancellation of varying harmonic noise in magnetic resonance sounding signals[J]. Journal of Applied Geophysics, 2020, 177. (SCI, JCR三区)

[5] 李凡, 周明, 李开天, 等. 单斜地形情况下的磁共振测深方法反演研究[J]. 物探与化探, 2021, 45(03): 712-725. (中文核心)

[6] Fan Li, Mengying Xie, Zhenyu Li. 2D resolution studies for Magnetic Resonance Sounding from the generalized inverse approach[C]. Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems. 2016: 364-369.（EI检索）

[7] Fan Li, Kaitian Li, Kai Lu, et al. Research on the application of Magnetic Resonance Sounding in dam leakage detection[C]. Proceedings of the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2020.（EI检索）

 

2.科研项目

[1] 中国地质科学院工作项目：陆域天然气水合物勘查技术研究与集成（GZHL20110324）,参与，2013—2015；

[2] 国家重点基础研究发展计划项目“973 计划”：重大工程灾变滑坡演化与控制的基础研究（2011CB710600），参与，2014—2015；

[3] 国家自然科学基金重大项目：基于物理力学过程的滑坡预测预报理论（42090055）,参与，2021—2024。